time108.log

気ままに。読んだ本、考えたこと、試したことの記録。

イライラしたら体を洗うことに集中してみよ。

実践したことのアウトプットで書いてみた。

 

思考しているだけ

イライラしたり、不安になったり、後悔したり。。そんな日々を送っていないだろうか。

 

落ち着こう。それは、勝手に頭のなかで考えているだけだ。

行動したわけではない。

影響も与えていない。

だから、周りは何も変わらない。

勝手に自分で、変化しているだけだ。

 

試す。。

さて、今日、風呂に入った時に、体を洗うことに集中してほしい。

石鹸で、慎重に泡を立ててみる。

ゆっくりと手先に集中してこする。

右手を意識して動かしてみる。

 

いままでのイライラが、その間だけどっかに行っていることに気づかないだろうか。

 

これは「マインドフルネス」で示されている「注意を向ける」ことを、日常の何気ない動作に適応した結果である。

歩くこと、息を吸うこと、座っていること。

「注意を向ける」対象は、なんでもいいのだ。

 

ストレスから逃れるために

私もまだまだ、はじめたばかりだ。しかし、逃れられる機会が増えた気がする。

すぐできることなので、みなさんも習慣化を目指してみては?

 

参考文献

思考に支配されていることを知る。

 『リチャード・カルーソンの楽天主義セラピー』

リチャード・カールソンの楽天主義セラピー

リチャード・カールソンの楽天主義セラピー

 

 

 

この本について知った書評。 

人生を変える本NO.1――『楽天主義セラピー』 リチャード・カールソン | 考えるための書評集

 

マインドフルネスの理論がまとまっている本の一つ。

『サーチ・インサイド・ユアセルフ』 

サーチ・インサイド・ユアセルフ――仕事と人生を飛躍させるグーグルのマインドフルネス実践法

サーチ・インサイド・ユアセルフ――仕事と人生を飛躍させるグーグルのマインドフルネス実践法

 

 

『醤油・味噌・酢はすごい』知るべき歴史と効能

どんな本?

生活に欠かせない醤油・味噌・酢について、製造工程、歴史、日本との関わり、効能をまとめた本。

 

興味深い知識の数々

とにかくたくさんの知識が詰め込まれている。

江戸時代のそれぞれのお値段や、流通、書籍から集めた当時の料理一覧などなど。

また、歴史との関わりでは、信州味噌について「信濃国に味噌造りが広まったのは、戦国時代の武田信玄のときに行軍用に造らせた「川中島溜り」だという。」など、当時活用されていたことがよく分かる事項が挙げられている。面白い。

教養として1冊持っておきたい。

 蛇足

久しぶりに書いてみました。(4ヶ月位たっている(・・;))

ぱっとtwitterで、読んで気に入った本について書くほうがいいかなと思い、やってましたが、もっと書きたいと思うこともあって、ブログだからといってぎっしり書かなければいけないわけでもないし、短い書評ということで書いていくかなと。。

気ままに書きます。

本の他にも思いついたこと、考えたこと、また記録に残さなきゃ。。

読んだ本(~17/02/10)

Twitterでつぶやいた本をまとめます。

 

お久しぶりです。

少し前から、読んだ本をツイートするようにしてみました。

しばらく続いたのでツイートをまとめてみます。

ついでに、それぞれのツイートの後に何故買ったかを書いてみました。

 

横浜駅SF (カドカワBOOKS)

ツイッターで以前から話題だった。SFに興味を抱かせた本。新著が出るそうです。→重力アルケミック (星海社FICTIONS)

 

僕らが毎日やっている最強の読み方;新聞・雑誌・ネット・書籍から「知識と教養」を身につける70の極意

情報収集法や読書法を模索するために。

 

バーナード嬢曰く。: 1 (REXコミックス)

バーナード嬢曰く。: 2 (REXコミックス)

バーナード嬢曰く。: 3 (REXコミックス)

ツイートで書店でのフェアを見かけて興味が湧いた。

 

虐殺器官〔新版〕 (ハヤカワ文庫JA)

以前から書名は聞いていた。「横浜駅SF」が背中を押した。

 

熊と踊れ(上)(ハヤカワ・ミステリ文庫)

熊と踊れ(下)(ハヤカワ・ミステリ文庫)

書評で気になった↓

この本がスゴい!2016: わたしが知らないスゴ本は、きっとあなたが読んでいる

 

読書の技法 誰でも本物の知識が身につく熟読術・速読術「超」入門

読書法の模索のため。試してみたがなかなか難しい。以前に買っていた読書法の本を再読してやってみている。続けば紹介するかもしれない。

 

アイデア大全――創造力とブレイクスルーを生み出す42のツール

読書猿さんのブログでの告知から。読むべき!

読書猿Classic: between / beyond readers

 

新エバンジェリスト養成講座

積読していましたm(_ _)m

 

世界の終りとハードボイルド・ワンダーランド 上巻 (新潮文庫 む 5-4)

世界の終りとハードボイルド・ワンダーランド 下巻 (新潮文庫 む 5-5)

古本市で買って積読。新作の発売が近かったので読む気に。。

 

BRUTUS(ブルータス) 2017年 2/15 号[みんなのZEN。]

立ち読みして購入。最新の禅を知るために。

 

コッペパンの本

立ち読みして購入。コッペパンについてもっと知りたかった。

 

次に読みたい本

横浜駅SF」からSFに興味を持ち始めた。伊藤計劃「ハーモニー」ジョージ・オーウェル「1984年」は特に興味がある。

村上春樹さんの新著「騎士団長殺し」は気になっている。そのまえに積読しているねじまき鳥クロニクルを読まなければ。

 

書評に載っていた本も気になるし、Kindle積読しているものもある。

ブログにのせることをモチベーションにするのもいいかもしれない。

読もう。

AIの発達は認知が完成すると止まらなくなる

考えたことを書く。(電車の車内で)

AIの発達は著しいが、まだ序の口だ。

認知の技術が完成した時からが本番である。

宇宙の研究では望遠鏡でサーベイということが行われる。

これは望遠鏡の視野に入った星を片っ端から観測していくことを指す。

サーベイによって多数の天体が発見されてきた。

では、認知技術を得たAIが街中でサーベイをおこなったら、どうなるだろうか?

AIは見た情報をどんどん吸収し、学習していく。1日でどれだけの情報が集まるだろう?

そして、その結果をクラウドで共有することで更に賢くなる。

私たちは備えることができるだろうか?

シンプルなブログ名に(無知は書を積む→time108.log)

これ以上変える必要のないブログ名にしました。。

 

またブログ書いていこうかなと思い出してきました。

ふと、ブログ名が気取っている感じがしました。

なのでシンプルな「time108.log」という名前にしました。

自分はよくゲーム等でtimeという名前を使っていて、それに誕生日から数字をとってつけています。time108は別のところでも使っていて、見かけたならそれは自分かもしれません。

 

ぼちぼちと書いていきますね。

とりあえず1ヶ月間に読んだ本についてまとめてみるのは考えてます。

あとrubyに興味が出てきたので試してみようかなと。

では。。。

 

蛇足

一方で大学院は講義が終わりました。

研究や就活と正念場なのでそちらを第一にですね。。

一汁一菜と一人暮らしと祖母と 「一汁一菜でよいという提案」

 

一汁一菜でよいという提案

一汁一菜でよいという提案

 

 

お茶碗いっぱいに野菜を入れる。
鍋に移して、お茶碗1杯の水を入れて火にかける。
沸騰して、十分火が通れば味噌を溶いて完成。
ご飯を添えれば一汁一菜です。

この本を読んでから、朝晩の一汁一菜を習慣にしています。
一汁一菜はとてもかんたんです。
そして、不思議なことに'食べ飽きない'
一人暮らしの味方です。

しかし、それだけではありません。

"一汁一菜という「システム」であり、「思想」であり、「美学」であり、日本人としての「生き方」だと思います"

著者は一汁一菜をもとに、食の原点、そして日本人の原点について気づかせてくれます。

読んでいてふと、祖母のことを思い出しました。
以前、祖母は実家の前の田んぼで稲作をしていました。
また、大家族の一番上で食事の準備を行っていました。
帰省する度に当時の事をたくさん話してくれます。
年末に帰省した時にはこの本のことを話そうと思います。

 

蛇足

シミルボンに投稿した記事をこちらでも投稿しました。

両方で投稿していこうかなと思います。

あと、またデザインを変えました。

シンプルなほうがいいですね。

ビッグデータでやりたいこと、研究者、想定外

ビッグデータについてのポエム。

 

将来の職種について考える中で、ビックデータ解析についてよく考える。

自分はいろんなことを知りたいと日々思っている。

しかし、ネットでは流れる情報が多すぎる。本も大量に出版されて読み切れない。

なのでキュレーターに頼ることになる。(ちなみに一番長く使っているのがはてブ

ただ、やはり自分専用のキュレーターを自身で作りたいと思ってしまう。

PythonやRを自主的に学んで試そうと考えている。

そして、得たスキルを使って社会に貢献していけると一番いいのかなと思っている。

 

一方で別の方向からもビックデータを見ている。

 

宇宙の謎を解くために天体を観測する。特定の天体を観測することもあるが、サーベイと言って映るものを片っ端から取っていくこともされている。世界中の研究所によって何年も続けられて、データが蓄積されている。

生物のゲノム解析は続けられている。個人のゲノム解析が可能になる時期も近いのではないか。

天気の観測情報は、ほぼすべて保存されている。

 

これらをデータ解析すれば、自然法則の傾向分析ができるのでは無いか。

そして将来の研究者は、

AIの出した予測を人間の手法で証明していく人

になるのでは無いだろうか。

 

しかしこれは危険をはらむ。

AIはデータに反映されない想定外を予測できない。

想定外は人間が予測しなければならない。

 

つまり、研究者は前者か後者の選択を迫られることになる。

 

ちょっと待とう。

想定外を予測するAIは本当に作れないのだろうか。

たとえば、乱数を使ってあえて間違ったデータをいれてみる。

その時、現実で何が起きるかシュミレーションする。

そうすれば、想定外の解ばかりをはきだすAIが作れそうだ。

 

その想定外の解について、検証したり対策を考えたりする研究者も出てくる。

 

あれ、堂々巡りになってきたような。。。

この辺でやめよう。

 

蛇足

自分はコロコロ考えが変わるので、まったく別の職種についているかもしれない。

だからこそ、考えたことを書き残すのが良さそう。

すでに考えてる人がいるだろうけども。